NotebookLM de Google aspira a ser el asistente de escritura definitivo

Steven Johnson ha escrito 13 libros sobre temas que van desde el brote de cólera en Londres hasta el valor de los videojuegos. Ha trabajado como presentador de televisión y presentador de podcasts. Es un orador principal, pero no tiene por qué llamarse así en su perfil de LinkedIn. Ha sido empleado de tiempo completo en Google durante más de un año, un estatus que fue evidente cuando me llevó a las oficinas del gigante de las búsquedas en Chelsea, Nueva York, para mostrarme lo que estaba creando su equipo.

Se llama NotebookLM y la forma más sencilla de considerarlo es como un colaborador de IA con acceso a todos los materiales que se encuentran sobre sus hombros metafóricos para guiarlo a través de sus proyectos. NotebookLM se lanzó para grupos selectos a principios de este año, pero ahora está disponible para todos como un “experimento”, una forma de bajo riesgo para que Google observe cómo se comportan las aplicaciones y cómo las usamos.

Johnson llegó a Google a través de una fascinación de toda la vida por el software, viéndolo como un «socio de pensamiento dinámico» y una herramienta que acelera y mejora el proceso creativo. Cuando estaba en la universidad, se obsesionó con HyperCard, el software de Apple que fragmentaba el conocimiento en fragmentos y permitía navegar por un espacio de información a través de enlaces. Anticipó la navegación por la red antes de que existiera la web. «Hice lo mejor que pude para convertir HyperCard en una herramienta de ensueño, pero aún no estaba lista», dijo. Con el tiempo se convirtió en fanático de Scrivener, una combinación de procesador de textos y organizador de proyectos popular entre los autores de libros. (Yo también soy fan).

Cuando Johnson se topó con el generador de texto GPT-3 de OpenAI en 2021, se dio cuenta de que la inteligencia artificial podría impulsar una nueva generación de herramientas de pensamiento. Oh, espera, se dijo, esto que había estado en el fondo de mi mente ahora será posible. De repente, escenarios que eran inimaginables hace un año estaban sobre la mesa. Lo que Johnson no sabía todavía era que Google no sólo tenía un modelo de lenguaje similar a gran escala, sino que ya estaba trabajando en un proyecto que se acercaba mucho a su idea. En mayo de 2022, un pequeño equipo del departamento experimental de Google Labs envió a Johnson un frío correo electrónico. Concertaron una reunión a través de Starline, un proyecto de Google Labs que permite reuniones cara a cara extremadamente íntimas. «Básicamente tuve una conversación con el holograma, y ​​el holograma dijo: '¿Sabes qué has estado persiguiendo toda tu vida? Finalmente podemos construirlo'», dijo Johnson. Se convirtió en consultor a tiempo parcial para el pequeño equipo, inicialmente compartiendo el flujo de trabajo de escritores profesionales. «Aquí hay cuatro o cinco ingenieros, aquí hay un autor real, veámoslo», resumió el proceso Josh Woodward, director de Google Labs. Finalmente, Johnson se involucró en el desarrollo del producto y aceptó un trabajo de tiempo completo. Su título en Google Labs es Director Editorial.

NotebookLM, originalmente llamado Project Tailwind, comienza creando un conjunto de datos de material fuente y luego arrastrándolo desde un documento de Google o portapapeles a la herramienta. Después de que la aplicación haya digerido todo, puede hacer preguntas a NotebookLM sobre su material, gracias a la tecnología de modelo de lenguaje a gran escala de Google, impulsada en parte por su versión mejorada de Gemini recién lanzada. Las respuestas reflejan no sólo lo que hay en su material original, sino también la comprensión general más amplia del mundo que tiene Géminis. Una característica clave es que cada respuesta a su consulta va acompañada de un conjunto de citas que informan la fuente exacta de la información para que los usuarios puedan verificar la exactitud de su producción.

Google no es la única empresa que imagina un producto que permitiría a las personas crear conjuntos de datos personalizados para que los LL.M. los exploren. En el OpenAI Developer Day del mes pasado, la compañía presentó mini-GPT personalizados que se pueden ajustar para tareas específicas. Woodward reconoció que existen «similitudes fundamentales». Pero cree que NotebookLM está más centrado en mejorar el flujo de trabajo y apunta a proporcionar una precisión de salida superior. Además, también dijo que los productos OpenAI tienen más personalidad, mientras que el diseño de NotebookLM no tiene tanta pretensión.