Los pesimistas tienen razón sobre el Covid
En un artículo reciente, david henderson Compare las opiniones de Neil Ferguson y Jay Bhattacharya:
El primero fue el elogio de Taylor en los primeros días de la pandemia por parte del modelador «experto» Neil Ferguson, y sus acciones relacionadas, así como su proyecto de capital de riesgo de emergencia, enviaron un gran cheque a Ferguson y al equipo del Imperial College de Ferguson. Si revisa el enlace anterior, verá que Taylor cree correctamente que Ferguson ha tenido un gran impacto en la respuesta del gobierno del Reino Unido y los EE. UU. a Covid. Debido a que Taylor es tan respetada, no solo en los EE. UU., sino también a nivel internacional, los grandes cheques de pago hacen que se reconozcan algunos modelos realmente malos. Es este modelo el que llevó a Boris Johnson y Donald Trump a recomendar confinamientos, al igual que Johnson y muchos gobernadores estadounidenses. ¿Habrían hecho esto sin el apoyo de Taylor a Ferguson? quizás. Pero si Cowan se hubiera dado cuenta en primer lugar de lo poco que sabíamos y se hubiera tomado más en serio los estudios anteriores de seroprevalencia, como el realizado por Jay Bhattacharya, que mostró que la mortalidad por infección de covid es una fracción de la tasa de letalidad, si Tyler hubiera hecho público, podría haber habido más oposición al bloqueo desde el principio.
Tengo impresiones encontradas de este debate, en el que los pesimistas tienen razón y los optimistas son completamente insostenibles.David enlaza con un artículo de Tyler Cowan que a su vez enlaza con este historia actual A partir del 16 de marzo de 2020:
Las nuevas y radicales recomendaciones federales anunciadas el lunes para que los estadounidenses limiten severamente sus movimientos parecen aprovechar un informe científico nefasto que advierte que si los gobiernos y las personas no actúan para frenar la propagación y la contención del coronavirus Con nuevos casos, 2.2 millones de personas en Estados Unidos probablemente morirá. . . .
Descripción del Dr. Birx de los resultados del estudio El informe fue publicado el lunes por un grupo de modelos epidemiológicos del Imperial College London.El autor principal del estudio, Neil Ferguson, profesor de epidemiología, dijo en una entrevista que su equipo compartió sus proyecciones con el grupo de trabajo de la Casa Blanca hace aproximadamente una semana y que se envió una primera copia del informe durante el fin de semana.
Dos años después, parece que las estimaciones de Ferguson eran correctas en gran medida.funcionario de EE. UU. Muertes por COVID-19 más de 900.000 (aunque si Muertes por covid no reportadas Incluyendo, el número de muertos superaría el millón. ) pero esto no es lo que estimó Ferguson.En cambio, afirmó que 2,2 millones morirían. Sin precauciones y sin vacunasEsto parece tener sentido. En el gran complejo de retiro donde vive mi madre de 95 años en Arizona, nadie ha muerto por covid, y sin distanciamiento social y sin una vacuna, experimentarán muchas muertes por covid a medida que el virus se propaga rápidamente entre nuestra población. Por supuesto, eso no quiere decir que todas las estrategias para evitar el coronavirus sean sabias. En mi opinión, muchos están mal asesorados en términos de costo/beneficio, y algunos son absurdos.Pero los pesimistas tienen razón en el punto específico de que el número de muertos será horrible. Si la gente no tratara de evitar el covid hasta que apareciera una vacuna.
Claro, incluso los optimistas tienden a proteger a los ancianos, pero ¿qué tan precisas son sus estimaciones de las tasas de mortalidad para el resto de nosotros?Considere la opinión de Jay Bhattacharya el 20 de noviembre de 2020 Entrevista con Lars Roberts:
Primero, verá que el gradiente de edad en la supervivencia es muy pronunciado. Personas menores de 70 años, si ahora, 50 de estos estudios ahora, por lo que puede criticar mi estudio, pero ahora tiene que perseguir a otras 49 personas, si tiene menos de 70 años, la tasa de supervivencia de la infección es de aproximadamente 99.95%. 99,95%, menores de 70 años.
Bhattacharya tuvo 8 meses adicionales para hacer una mejor estimación que Ferguson y, en cambio, hizo una afirmación ridícula a menos que haya leído mal sus palabras. Parece afirmar que solo el 0,05% de las personas menores de 70 años que contraen Covid terminan muriendo a causa de la enfermedad. El número real aún no se conoce. Pero dado que alrededor del 0,10% de los estadounidenses tienen menos de 70 años (alrededor de 300.000) tener han muerto de covid, miles de muertes por semana, y a pesar del distanciamiento social generalizado y la disponibilidad generalizada de vacunas más allá de 2020, creo que podemos suponer que la tasa real de mortalidad por infección en la población no vacunada será al menos 3 o 4 veces más alta de lo que sugirió Bhattacharya. Una vez más, se benefició de los ocho meses adicionales de datos con los que tuvo que lidiar Ferguson.
PD. Si alguien quisiera decir que Ferguson debería haber dicho «ningún gobierno y/o acción individual» en lugar de «ningún gobierno y acción individual», no estaría en desacuerdo. Pero nuevamente, la discusión de David es sobre la mortalidad por infección, en lo que Ferguson parece bastante acertado. Bhattacharya no lo es.
