El tejido sano puede predecir mejor la recurrencia del cáncer de pulmón que los tumores
Esta ilustración en 3D muestra un tipo de cáncer llamado adenocarcinoma. (Crédito de la imagen: Nemes Laszlo a través de Getty Images)
Un estudio de laboratorio muestra que es posible predecir si el cáncer de pulmón de una persona regresará después de la cirugía magnificando el tejido aparentemente sano cerca de los tumores.
El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en los Estados Unidos. Uno de los tipos más comunes es el adenocarcinoma de pulmón, que se desarrolla en las células de los alvéolos de los pulmones. El tratamiento habitual en las primeras etapas de esta enfermedad es la cirugía para extirpar el tumor, antes de que el cáncer se propague. Sin embargo, incluso cuando se detectan a tiempo, los cánceres como el adenocarcinoma todavía tienen un 30% de posibilidades de reaparecer y, hasta la fecha, no existe una forma precisa de predecir si esto ocurrirá.
En el nuevo estudio, publicado el miércoles (8 de noviembre) en la revista Nature Communications, los científicos analizaron muestras de tejido de 143 hombres y mujeres con adenocarcinoma de pulmón en etapa temprana. Descubrieron que la actividad genética en el tejido pulmonar sano cerca de las células tumorales, particularmente aquellas relacionadas con la inflamación, era un indicador más preciso de si el cáncer de un paciente regresaría dentro de los cinco años posteriores a la cirugía que la expresión genética correspondiente en las células tumorales.
El nuevo estudio se realizó únicamente con muestras de tejido aisladas en el laboratorio. Sin embargo, los investigadores esperan que los hallazgos puedan usarse eventualmente para señalar a los pacientes con alto riesgo de recurrencia y garantizar que reciban atención adicional.
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«Si se determina que un paciente tiene un alto riesgo, entonces se pueden hacer dos cosas: monitorearlo con mayor frecuencia o incluso (pero esto por supuesto requeriría ensayos clínicos) considerar tratamientos potenciales distintos de la cirugía», dijo el coautor principal del estudio. , dijo a OkNoticias Aristotelis Tsirigos, biólogo especializado en cáncer de NYU Langone Health. Por ejemplo, dijo, algunas inmunoterapias que ayudan a las células del cuerpo a detectar y atacar tumores ya se están probando en el cáncer de pulmón en etapa temprana.
En los estudios de laboratorio, los científicos se centran en el transcriptoma, o todas las moléculas de ARN de los tejidos de los que toman muestras. El ARN transporta instrucciones sobre cómo construir proteínas a partir del ADN de una célula hasta las fábricas de producción de proteínas. Además, el equipo también recopiló información sobre si la enfermedad del paciente recurrió después de la cirugía para predecir retrospectivamente su riesgo de recurrencia utilizando inteligencia artificial.
En general, los autores encontraron que el análisis del ARN del tejido pulmonar sano predijo con precisión la probabilidad de recurrencia del cáncer el 83 por ciento de las veces, mientras que el análisis del ARN de las células tumorales lo predijo con un 63 por ciento de precisión.
Los autores también encontraron que el ARN de proteínas inflamatorias como el factor de necrosis tumoral α (TNF-α) y el interferón-γ (IFN-γ) eran los predictores más potentes de recurrencia. En otra parte del estudio, los autores encontraron que el mismo grupo de proteínas inflamatorias también se asociaba con peores resultados en pacientes con otros tipos de cáncer, como el de mama y el de riñón. Extrapolaron esto utilizando datos del Atlas del genoma del cáncer, una colección de muestras de tejido canceroso recolectadas durante 12 años de más de 11.000 pacientes en los Estados Unidos.
Tsirigos dijo que antes de que esta investigación pueda probarse en ensayos clínicos, se necesita más investigación para comprender exactamente qué activa estos genes inflamatorios en el tejido sano y cómo predecir la recurrencia.
Tsirigos especula que debido a que las firmas de ARN inflamatorio se observan tanto en células inmunes como en células no inmunes, tal vez las células inmunes en realidad estén detectando células tumorales escondidas en tejido aparentemente sano, o la inflamación que desencadenan puede desestabilizar células sexuales que de otro modo serían sanas y empujarlas hacia el cáncer. . Pero por ahora, estas son sólo ideas.
Mientras tanto, incluso si finalmente no se descubren tratamientos específicos para los pacientes de alto riesgo, estas firmas inflamatorias aún podrían convertirse en valiosas herramientas de diagnóstico para los médicos, dijo Tsirigos.
Este artículo tiene únicamente fines informativos y no pretende proporcionar asesoramiento médico.
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