Los policías hablan con menos respeto a los conductores afroamericanos, según un nuevo estudio imparcial
Los policías usan un lenguaje menos respetuoso cuando hablan con conductores negros que con conductores blancos, encontró un nuevo estudio de Stanford utilizando algoritmos informáticos.
Bryan Chan/Los Ángeles Times a través de Getty Images
Algunos han argumentado que la creciente montaña de incidentes que sugieren un racismo arraigado dentro de la fuerza policial de los Estados Unidos son eventos aislados, exagerados y racializados por los medios y los activistas liberales.
Un nuevo estudio intensivo de la Universidad de Stanford sugiere lo contrario.
Usando un programa de computadora imparcial que analizó la elección de palabras y la estructura de las oraciones, descubrieron que los oficiales muestran más respeto por los conductores blancos que por los conductores negros durante las paradas de tráfico.
“No sabemos de ningún otro departamento en este momento que adopte este tipo de enfoque para las imágenes”, dijo a PBS Jennifer Eberhardt, la psicóloga que dirigió la investigación.
El equipo de lingüistas e informáticos examinó 183 horas de imágenes de cámaras corporales de paradas de tráfico de rutina en la diversa ciudad de Oakland, California.
Estas grabaciones mostraron 981 paradas de tráfico y 36 000 conversaciones en las que participaron 682 conductores negros y 299 conductores blancos, una proporción que refleja la tendencia nacional de que las personas negras sean detenidas con más frecuencia, a pesar de que representan un porcentaje menor de personas en la carretera.
102 de los oficiales observados en el estudio eran blancos, 57 hispanos, 39 negros, 36 asiáticos y 11 marcados como “otros”. 224 de los 245 oficiales en el grupo de muestra eran hombres.
Este uso de una muestra tan amplia permitió a los investigadores «aprender mucho más sobre los millones de interacciones que ocurren durante estas paradas de rutina de lo que podemos de los casos aislados popularizados», dijo Eberhardt.
Llevaron a cabo tres experimentos diferentes con las imágenes recopiladas.
Uno analizó las declaraciones de un subgrupo de oficiales a los conductores e hizo que un panel independiente de personas calificara a cada uno en una escala de cuatro puntos desde el respeto más bajo hasta el más alto.
A los miembros del panel, que no conocían la raza ni de los oficiales ni de los conductores, se les entregó una transcripción escrita de las declaraciones de muestra (incluido lo que dijo el conductor, para el contexto) y luego se les indicó que clasificaran la respuesta de cada oficial sobre cómo «respetuosa, Cortés, amable, formal e imparcial” fue el oficial.
El segundo experimento analizó el mismo subconjunto de interacciones, pero reemplazó el panel humano con un algoritmo informático. Las declaraciones se introdujeron en el programa, que las analizó buscando caracterizaciones lingüísticas específicas.
Cosas como disculparse, decir “gracias” y usar títulos formales eran señales de respeto.
Referirse al conductor por su nombre de pila, hacer preguntas y usar títulos informales como “hombre” indicaba falta de respeto.
Con estos dos conjuntos de datos, los investigadores pudieron ver cuán similar era la percepción de respeto de la computadora con el análisis del panel humano.
Voigt et al., PNAS, 2017
Luego, el equipo introdujo las 36.000 conversaciones en el algoritmo.
¿El resultado del experimento uno? “Aunque las personas que leían las declaraciones no tenían idea de la raza del conductor, descubrimos que consideraban que el lenguaje del oficial dirigido a los automovilistas negros era menos respetuoso que el lenguaje dirigido a los automovilistas blancos”, dijo Eberhardt.
En el experimento dos, se demostró que el algoritmo de la computadora concordaba casi perfectamente con la evaluación básica de respeto del panel humano.
El programa también tenía el beneficio adicional de poder desglosar los datos en diferentes niveles de respeto (como se muestra en el gráfico anterior).
Encontró que al 57 por ciento de los conductores blancos se les habló con el mayor grado de lenguaje respetuoso, mientras que al 61 por ciento de los conductores negros se les habló con el más bajo.
El experimento tres, que analizó todas las conversaciones, mostró que estas tendencias eran consistentes a lo largo de las horas y horas de metraje.
“Encontramos que los oficiales hablan constantemente con menos respeto hacia los miembros de la comunidad negros versus blancos, incluso después de controlar la raza del oficial, la gravedad de la infracción, la ubicación de la parada y el resultado de la parada”, concluyó el estudio. .
Estos resultados, dijo Eberhardt, respaldan la necesidad de cámaras corporales para responsabilizar a los oficiales y mantener seguros a los ciudadanos.
El estudio también es importante porque, en lugar de mirar los extremos, observa los pequeños indicadores de prejuicio que pueden estar en la raíz de algunos de los problemas policiales de nuestra nación.
“Para ser claros: no hubo palabrotas”, aclaró Dan Jurafsky, coautor del estudio y profesor de lingüística. “Estos eran oficiales de buen comportamiento. Pero las muchas pequeñas diferencias en la forma en que hablaron con los miembros de la comunidad se sumaron a las disparidades raciales generalizadas”.
Mire este video para obtener más información sobre los prejuicios raciales en el departamento de policía de Oakland:
A continuación, lea sobre el estudio reciente que muestra que los estadounidenses negros son condenados injustamente en tasas mucho mayores. Luego, vea la disculpa formal de la Organización de Jefes de Policía a las personas de color.
