Muy Interesante

La investigación sugiere que el cáncer se puede detectar en minutos con solo una gota de sangre seca y una nueva prueba

Una nueva prueba de inteligencia artificial algún día podría detectar con precisión y rapidez tres tipos principales de cáncer utilizando solo una gota de sangre seca.

En experimentos preliminares, la herramienta pudo distinguir a los pacientes diagnosticados con cáncer de páncreas, estómago o colorrectal de aquellos sin cáncer, y el análisis solo tomó unos minutos. Al detectar ciertas sustancias químicas en la sangre, la prueba puede identificar cuándo un paciente tiene cáncer entre el 82 y el 100 por ciento de las veces, dijeron los investigadores.

La nueva herramienta utiliza el aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial (IA), para analizar subproductos metabólicos o metabolitos en muestras de sangre. Estos metabolitos se encuentran en la parte líquida de la sangre, llamada suero, y actúan como «biomarcadores» que potencialmente pueden marcar la presencia de cáncer en el cuerpo.

La detección de estos biomarcadores sanguíneos se ha propuesto como una forma potencial de diagnosticar el cáncer en las primeras etapas de la enfermedad, cuando las tasas de supervivencia son más altas y los pacientes pueden no presentar síntomas evidentes. Aunque los cánceres de páncreas, colorrectal y de estómago se encuentran entre los cánceres más mortales del mundo, actualmente no existen análisis de sangre independientes lo suficientemente precisos como para diagnosticar estas enfermedades por sí solos. En cambio, los médicos suelen recurrir a imágenes o cirugía para detectar tejido canceroso.

relacionado: Los pacientes con cáncer ahora pueden ser «emparejados» con los mejores tratamientos mediante experimentos con ADN y placas de laboratorio.

En teoría, la nueva prueba requiere menos de 0,05 mililitros de sangre para diagnosticar estas enfermedades. Así lo afirman los científicos chinos que desarrollaron la prueba y describieron sus hallazgos en un artículo publicado en la revista Nature Sustainability el lunes (22 de abril).

Artículo Recomendado:  7 Súper hechos sobre Nintendo Mario

El Dr. Chaoyuan Kuang, profesor asistente de la Facultad de Medicina Albert Einstein y oncólogo del Sistema de Salud Montefiore, dijo que, en comparación con la sangre líquida, el suero seco se puede “recolectar, almacenar y almacenar a un costo menor y con equipos más simples”. y transporte”. no participó en el estudio.

Debido a que es fácil almacenar sangre seca, «esto podría ayudar a democratizar las pruebas de detección temprana del cáncer en todo el mundo», dijo Kuang a WordsSideKick.com en un correo electrónico.

Sin embargo, añadió que las nuevas pruebas de detección del cáncer podrían no estar disponibles durante mucho tiempo. «Probablemente pasarán varios años antes de que podamos hacer que esta prueba esté ampliamente disponible para los pacientes», afirmó Kuang.

En el nuevo estudio, los investigadores realizaron múltiples pruebas de concepto para demostrar que la herramienta podía diferenciar con precisión entre los donantes de sangre que tenían cáncer y los que no. También demostraron que la sangre seca era tan efectiva como los análisis de sangre líquidos tradicionales. Por ejemplo, en un experimento, el uso de gotas de sangre seca les permitió detectar el 81,2% de los casos de cáncer de páncreas, en comparación con sólo el 76,8% que utilizó muestras de sangre líquida.

En los Estados Unidos, la Administración de Alimentos y Medicamentos solo ha aprobado actualmente un biomarcador para el diagnóstico del cáncer de páncreas. Se llama CA19-9 y las pruebas actuales que detectan este metabolito tienen una precisión de aproximadamente el 80% para identificar casos sintomáticos de la enfermedad. Sin embargo, solo señalaron el 13% de los casos en los que los pacientes eran asintomáticos, lo que los hacía menos útiles para la detección ultratemprana del cáncer.

Los científicos detrás de la nueva prueba dicen que su prueba podría tener un gran impacto si se utiliza en un gran programa de detección del cáncer. Con base en el modelo que realizaron, informan que si la nueva herramienta se utilizara para la detección del cáncer a nivel poblacional en áreas rurales de China, podría reducir la proporción estimada de casos no diagnosticados de cáncer de páncreas, gástrico y colorrectal en aproximadamente un 20% a 50%.

El nuevo documento es un «gran comienzo», afirmó Kuang. Sin embargo, para validar nuevas herramientas será necesario realizar más pruebas, especialmente en poblaciones grandes y diversas, afirmó. El estudio sólo analizó unos pocos cientos de muestras de sangre, por lo que no está claro si los hallazgos se aplican a otros grupos. Los investigadores también probaron el modelo de aprendizaje automático solo en personas que se sabía que tenían cáncer; aún no habían probado su utilidad como una verdadera herramienta de diagnóstico.

El Dr. Michael Cecchini, codirector del Programa Colorrectal del Centro de Cáncer Gastrointestinal del Centro Oncológico de Yale, que no participó, dijo que análisis de sangre como este requerirían «ensayos clínicos extensos» en miles de pacientes y una revisión regulatoria. del estudio, dijo a WordsSideKick.com en un correo electrónico.

Aun así, el potencial de la herramienta es «enorme», afirmó Kuang. Con un mayor desarrollo, dijo, en teoría podría usarse para la detección temprana de otros tipos de cáncer u otras enfermedades, o para monitorear la progresión de la enfermedad en pacientes ya diagnosticados.

Los científicos estiman que para 2030, alrededor del 75% de las muertes por cáncer se producirán en países de ingresos bajos y medios, donde las personas enfrentan barreras extremadamente altas para acceder a la atención médica. La nueva herramienta, en parte porque utiliza sangre seca, podría ayudar a mejorar el acceso a las pruebas en áreas remotas con recursos limitados, escribieron los autores del estudio en el informe.

¿Alguna vez te has preguntado por qué algunas personas desarrollan músculos más fácilmente que otras, o por qué aparecen pecas cuando se exponen al sol? Envíe sus preguntas sobre cómo funciona el cuerpo humano a [email protected] con el asunto «Health Desk Q» y podrá ver la respuesta a su pregunta en el sitio.

Artículo Recomendado:  Jaguar Land Rover se asocia con Nvidia para desarrollar inteligencia artificial para automóviles

Publicaciones relacionadas

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba